Тренинговым компаниям: Добавить тренингВойти
TRN.ua
тренинг

Маркетинговые исследования с SPSS

Организатор:
Продолжительность: 48 часов
Стоимость: 6000 грн
без учета фуршета
Дата и место проведения:
01.03.17 - 30.04.17, начало в 18:30
Киев, возле станции метро

Целевая аудитория

Специалисты по стратегическому и оперативному планированию, маркетологи, аналитики, экономисты, руководители отделов продаж.

Цель мероприятия

Научить слушателей с помощью инструментов SPSS и методов статистики переводить данные в аналитические выводы и решения.

Программа

1. Основы работы в  SPSS

  • Введение
  • Запуск SPSS
  • Окна программы
  • Сохранение файла данных
  • Завершение сеанса работы
  • Рекомендуемая литература

 2. Основы статистического анализа в маркетинговых исследованиях

  • Генеральная совокупность
  • Выборка
  • Центральная предельная теорема
  • Репрезентативная выборка
  • Простая случайная выборка
  • Систематическая выборка
  • Стратифицированная выборка
  • Кластерная выборка
  • Преимущества и недостатки основных методов отбора единиц генеральной совокупности
  • Определение размера выборки
  • Доверительный интервал

3. Подготовка данных для исследования

  • Ввод данных
  • Типы шкал измерения переменных
  • Шкала Лайкерта
  • Обработка пропущенных значений
  • Получение информации о файле
  • Импорт данных из Microsoft Excel
  • Выбор объектов для анализа
  • Преобразование данных
  • Перекодировка в новую переменную
  • Перекодировка существующей переменной
  • Сортировка объектов
  • Создание таблицы частот
  • Команды: расщепить файл, взвесить наблюдения
  • Слияние, агрегирование данных
  • Визуальная категоризация

 4. Визуализация данных

  • Таблицы сопряженности
  • Столбчатые диаграммы
  • Круговая диаграмма
  • Линейчатые диаграммы
  • Диаграммы с областями
  • Штабельные диаграммы с областями
  • Диаграммы максимальных и минимальных значений
  • Линейчатые диаграммы разностей
  • Диаграмма рассеяния
  • Матричные диаграммы рассеяния
  • Гистограммы
  • Ящиковые диаграммы
  • Диаграмма стебель-листья
  • Простая диаграмма величины ошибки
  • Диаграммы нормального распределения
  • Форматирование таблиц

 5. Статистический анализ данных

  • Частота
  • Гистограмма частот
  • Меры центральной тенденции
  • Меры изменчивости
  • Характеристика формы распределения
  • Нормальное распределение
  • Описательная статистика с SPSS
  • Стандартизация z-score, t-score

 6. Анализ различий

  • Общий принцип проверки статистических гипотез
  • Ошибка первого рода
  • Ошибка второго рода, мощность критерия

 

  • T –критерий для одной выборки
  • T –критерий для независимых выборок
  • T –критерий для зависимых выборок

 

  • Непараметрические критерии
  • Сравнение двух независимых выборок (аналог t- критерия для независимых выборок) (критерий Манна – Уитни)
  • Сравнение двух зависимых выборок
  • Критерий знаков
  • Критерий Вилкоксона
  • Критерий серий
  • Критерий Колмогорова-Смирнова
  • Критерий Шапиро-Уилка
  • Сравнение К независимых выборок (критерий Краскала-Уоллеса)
  • Сравнение К зависимых выборок (критерий Фридмана)
  • Тест Мак-Немара для дихотомических переменных

 7. Дисперсионный анализ (ANOVA)

  • Однофакторный дисперсионный анализ
  • Сравнение Т-критерия с ANOVA
  • Условия применения
  • Парные сравнения: Наименьшая значимая разница (Н3Р), Бонферрони, Шеффе, Тьюки, Габриэль, GT2 Гохберга , Даннет, Геймс-Хоуэлл
  • Контрасты

 

  • Двухфакторный дисперсионный анализ
  • Дисперсионный анализ с тремя факторами
  • Влияние коварианты (ANCOVA)
  • Многомерный дисперсионный анализ
  • Дисперсионный анализ с повторными измерениями

 8. Ассоциативный анализ

  • Таблицы сопряженности
  • Критерий «хи-квадрат» независимости
  • Меры связи “Measures of association”
  • Тест Фишера
  • Коэффициент Фи
  • Коэффициент Крамера
  • Пропорциональное сокращение ошибки (Proportional reduction in Error)
  • Мера ассоциации эта-квадрат
  • Коэффициент энтропии

 

  • Ассоциативный анализ в случае порядковых переменных
  • Гамма критерий (Proportional reduction in Error)
  • Модифицированный коэффициент Гамма (Somer’s d)
  • Тау-b Кендалла (2*2; 3*3 и т.д.)
  • Тау-с Кендалла
  • Критерий Каппа (inter-rater reliability)
  • Чувствительность (specifity)
  • Специфичность (specificity)
  • Шкала надежности и достоверности

 9. Корреляционный анализ

  • Корреляция
  • Градация коэффициента корреляции
  • Коэффициент корреляции Пирсона
  • Коэффициенты корреляции Спирмана или Кендалла
  • Вычисление и интерпретация коэффициентов частной корреляции

 10. Регрессионный анализ

  • Постановка задачи
  • Анализ данных с помощью диаграммы рассеяния
  • Визуальный анализ
  • Корреляционный анализ
  • Идея модели простой линейной регрессии
  • Условия применения модели
  • Анализ остатков с помощью диаграммы рассеяния
  • Уравнение регрессии
  • Стандартная ошибка регрессии
  • Прогнозирование с помощью регрессионной модели
  • Ограничения модели регрессии
  • Статистика Дурбина-Уотсона
  • Интерпретация результатов простого регрессионного анализа
  • Автоматическое линейное моделирование в SPSS

 

  • Выбросы
  • Виды выбросов
  • Расстояние Кука
  • Выбросы за пределами 3 стандартных отклонений
  • Нарушение нормальности распределения зависимой переменной
  • Скошенность вправо
  • Преобразование данных
  • Интерпретация коэффициентов логистического уравнения в случае логарифмического преобразования данных
  • Нарушение нормальности распределения остатков
  • Нарушение линейности
  • Нарушение гомоскедастичности
  • Метод WLS

 

  • Модель множественной регрессии
  • Условия применения модели
  • Коэффициент множественной корреляции, коэффициент парной корреляции
  • Методы включения переменных в регрессионную модель
  • Диагностика коллинеарности
  • Анализ случаев нарушения условия отсутствия мультиколлинеарности
  • Анализ остатков
  • Ограничения модели множественной регрессии
  • Оценка влияния независимых переменных
  • Интерпретация результатов
  • Способы усовершенствования модели

 

  • Оценка криволинейности
  • Анализ криволинейных зависимостей
  • Выполнение криволинейного регрессионного анализа (квадратичная модель)
  • Интерпретация результатов

 

  • Регрессионная модель с использованием фиктивных переменных
  • Кодирование переменных
  • Выполнение условий модели
  • Интерпретация коэффициентов регрессии
  • Сравнение ANOVA и линейной регрессии

 

  • Логистическая регрессия
  • Неколичественные данные
  • Бинарная логистическая регрессия с одной количественной переменной
  • Бинарная логистическая регрессия с одной количественной и одной дихотомической переменной
  • Интерпретация коэффициентов регрессии

 11. Анализ временных рядов

  • Диаграммы последовательности
  • Прогнозирование
  • Выделение сезонных составляющих
  • Аддитивная модель
  • Мультипликативная модель

 12. Факторный анализ

  • Идея факторного анализа
  • Стадии факторного анализа
  • Условия применения метода
  • Метод главных компонент с Varimax Rotation
  • Тест Бартлетта
  • Тест КМО
  • Метод «каменистой осыпи»
  • Интерпретация результатов факторного анализа

 13. Кластерный анализ

 

  • Кластерный анализ в маркетинговых исследованиях
  • Стадии кластерного анализа
  • Выбор способа измерения расстояния
  • Иерархический кластерный анализ. Дендрограмма
  • Рецепты надежности и достоверности

 14. Дискриминантный анализ

 

  • Постановка цели исследования и представление исходных данных в SPSS
  • Команды SPSS на выполнение дискриминантного анализа
  • Построение дискриминантной модели
  • Определение точности прогнозов на основе построенной дискриминантной модели.

 15. Анализ надежности

 

  • Коэффициент альфа
  • Надежность половинного расщепления
Контактная информация
Компания: Контактное лицо:
Елена
Телефон:
(063) 132-32-64 Показать
Добавить комментарий
Ваше имя, компания:
Комментарий:
не более 1000 символов (введено: 0)
Эл. почта:
Проверочный код:
5 английских букв:
 или Отменить
Другие тренинги в категориях: Информационные технологии, IT, Маркетинг, реклама, PR, брендинг, Менеджмент, управление компанией
Горячие тренинги
конференция
тренинг
50 оттенков мотивации сотрудников,
Консалтинговая компания Анастасии Сохиной, 2500 грн
курс
Партнеры сайта
TRN.ua
Главная страница
Обратная связь
Помощь
Отправить страницу другу
Тренинговым компаниям
Тренинги и семинары
Тренинговые компании
Тренеры
Новости
Статьи
Услуги сайта
Статистика сайта
О проекте
Контакты
Условия использования
© TRN.ua — тренинги в Украине.
Сделано в компании «Реактор».