Нам 8 лет! Скрыть баннер
Тренинговым компаниям: Добавить тренингВойти
TRN.ua
тренинг

Маркетинговые исследования с SPSS

Организатор:
Продолжительность: 48 часов
Стоимость: 6000 грн
без учета фуршета
Дата и место проведения:
16.01.17 - 16.03.17, начало в 18:30
Киев, возле станции метро "Театральная"

Целевая аудитория

Специалисты по стратегическому и оперативному планированию, маркетологи, аналитики, экономисты, руководители отделов продаж.

Цель мероприятия

Научить слушателей с помощью инструментов SPSS и методов статистики переводить данные в аналитические выводы и решения.

Программа

1. Основы работы в  SPSS

  • Введение
  • Запуск SPSS
  • Окна программы
  • Сохранение файла данных
  • Завершение сеанса работы
  • Рекомендуемая литература

 2. Основы статистического анализа в маркетинговых исследованиях

  • Генеральная совокупность
  • Выборка
  • Центральная предельная теорема
  • Репрезентативная выборка
  • Простая случайная выборка
  • Систематическая выборка
  • Стратифицированная выборка
  • Кластерная выборка
  • Преимущества и недостатки основных методов отбора единиц генеральной совокупности
  • Определение размера выборки
  • Доверительный интервал

3. Подготовка данных для исследования

  • Ввод данных
  • Типы шкал измерения переменных
  • Шкала Лайкерта
  • Обработка пропущенных значений
  • Получение информации о файле
  • Импорт данных из Microsoft Excel
  • Выбор объектов для анализа
  • Преобразование данных
  • Перекодировка в новую переменную
  • Перекодировка существующей переменной
  • Сортировка объектов
  • Создание таблицы частот
  • Команды: расщепить файл, взвесить наблюдения
  • Слияние, агрегирование данных
  • Визуальная категоризация

 4. Визуализация данных

  • Таблицы сопряженности
  • Столбчатые диаграммы
  • Круговая диаграмма
  • Линейчатые диаграммы
  • Диаграммы с областями
  • Штабельные диаграммы с областями
  • Диаграммы максимальных и минимальных значений
  • Линейчатые диаграммы разностей
  • Диаграмма рассеяния
  • Матричные диаграммы рассеяния
  • Гистограммы
  • Ящиковые диаграммы
  • Диаграмма стебель-листья
  • Простая диаграмма величины ошибки
  • Диаграммы нормального распределения
  • Форматирование таблиц

 5. Статистический анализ данных

  • Частота
  • Гистограмма частот
  • Меры центральной тенденции
  • Меры изменчивости
  • Характеристика формы распределения
  • Нормальное распределение
  • Описательная статистика с SPSS
  • Стандартизация z-score, t-score

 6. Анализ различий

  • Общий принцип проверки статистических гипотез
  • Ошибка первого рода
  • Ошибка второго рода, мощность критерия

 

  • T –критерий для одной выборки
  • T –критерий для независимых выборок
  • T –критерий для зависимых выборок

 

  • Непараметрические критерии
  • Сравнение двух независимых выборок (аналог t- критерия для независимых выборок) (критерий Манна – Уитни)
  • Сравнение двух зависимых выборок
  • Критерий знаков
  • Критерий Вилкоксона
  • Критерий серий
  • Критерий Колмогорова-Смирнова
  • Критерий Шапиро-Уилка
  • Сравнение К независимых выборок (критерий Краскала-Уоллеса)
  • Сравнение К зависимых выборок (критерий Фридмана)
  • Тест Мак-Немара для дихотомических переменных

 7. Дисперсионный анализ (ANOVA)

  • Однофакторный дисперсионный анализ
  • Сравнение Т-критерия с ANOVA
  • Условия применения
  • Парные сравнения: Наименьшая значимая разница (Н3Р), Бонферрони, Шеффе, Тьюки, Габриэль, GT2 Гохберга , Даннет, Геймс-Хоуэлл
  • Контрасты

 

  • Двухфакторный дисперсионный анализ
  • Дисперсионный анализ с тремя факторами
  • Влияние коварианты (ANCOVA)
  • Многомерный дисперсионный анализ
  • Дисперсионный анализ с повторными измерениями

 8. Ассоциативный анализ

  • Таблицы сопряженности
  • Критерий «хи-квадрат» независимости
  • Меры связи “Measures of association”
  • Тест Фишера
  • Коэффициент Фи
  • Коэффициент Крамера
  • Пропорциональное сокращение ошибки (Proportional reduction in Error)
  • Мера ассоциации эта-квадрат
  • Коэффициент энтропии

 

  • Ассоциативный анализ в случае порядковых переменных
  • Гамма критерий (Proportional reduction in Error)
  • Модифицированный коэффициент Гамма (Somer’s d)
  • Тау-b Кендалла (2*2; 3*3 и т.д.)
  • Тау-с Кендалла
  • Критерий Каппа (inter-rater reliability)
  • Чувствительность (specifity)
  • Специфичность (specificity)
  • Шкала надежности и достоверности

 9. Корреляционный анализ

  • Корреляция
  • Градация коэффициента корреляции
  • Коэффициент корреляции Пирсона
  • Коэффициенты корреляции Спирмана или Кендалла
  • Вычисление и интерпретация коэффициентов частной корреляции

 10. Регрессионный анализ

  • Постановка задачи
  • Анализ данных с помощью диаграммы рассеяния
  • Визуальный анализ
  • Корреляционный анализ
  • Идея модели простой линейной регрессии
  • Условия применения модели
  • Анализ остатков с помощью диаграммы рассеяния
  • Уравнение регрессии
  • Стандартная ошибка регрессии
  • Прогнозирование с помощью регрессионной модели
  • Ограничения модели регрессии
  • Статистика Дурбина-Уотсона
  • Интерпретация результатов простого регрессионного анализа
  • Автоматическое линейное моделирование в SPSS

 

  • Выбросы
  • Виды выбросов
  • Расстояние Кука
  • Выбросы за пределами 3 стандартных отклонений
  • Нарушение нормальности распределения зависимой переменной
  • Скошенность вправо
  • Преобразование данных
  • Интерпретация коэффициентов логистического уравнения в случае логарифмического преобразования данных
  • Нарушение нормальности распределения остатков
  • Нарушение линейности
  • Нарушение гомоскедастичности
  • Метод WLS

 

  • Модель множественной регрессии
  • Условия применения модели
  • Коэффициент множественной корреляции, коэффициент парной корреляции
  • Методы включения переменных в регрессионную модель
  • Диагностика коллинеарности
  • Анализ случаев нарушения условия отсутствия мультиколлинеарности
  • Анализ остатков
  • Ограничения модели множественной регрессии
  • Оценка влияния независимых переменных
  • Интерпретация результатов
  • Способы усовершенствования модели

 

  • Оценка криволинейности
  • Анализ криволинейных зависимостей
  • Выполнение криволинейного регрессионного анализа (квадратичная модель)
  • Интерпретация результатов

 

  • Регрессионная модель с использованием фиктивных переменных
  • Кодирование переменных
  • Выполнение условий модели
  • Интерпретация коэффициентов регрессии
  • Сравнение ANOVA и линейной регрессии

 

  • Логистическая регрессия
  • Неколичественные данные
  • Бинарная логистическая регрессия с одной количественной переменной
  • Бинарная логистическая регрессия с одной количественной и одной дихотомической переменной
  • Интерпретация коэффициентов регрессии

 11. Анализ временных рядов

  • Диаграммы последовательности
  • Прогнозирование
  • Выделение сезонных составляющих
  • Аддитивная модель
  • Мультипликативная модель

 12. Факторный анализ

  • Идея факторного анализа
  • Стадии факторного анализа
  • Условия применения метода
  • Метод главных компонент с Varimax Rotation
  • Тест Бартлетта
  • Тест КМО
  • Метод «каменистой осыпи»
  • Интерпретация результатов факторного анализа

 13. Кластерный анализ

 

  • Кластерный анализ в маркетинговых исследованиях
  • Стадии кластерного анализа
  • Выбор способа измерения расстояния
  • Иерархический кластерный анализ. Дендрограмма
  • Рецепты надежности и достоверности

 14. Дискриминантный анализ

 

  • Постановка цели исследования и представление исходных данных в SPSS
  • Команды SPSS на выполнение дискриминантного анализа
  • Построение дискриминантной модели
  • Определение точности прогнозов на основе построенной дискриминантной модели.

 15. Анализ надежности

 

  • Коэффициент альфа
  • Надежность половинного расщепления
Контактная информация
Компания: Контактное лицо:
Елена
Телефон:
(063) 132-32-64 Показать
Добавить комментарий
Ваше имя, компания:
Комментарий:
не более 1000 символов (введено: 0)
Эл. почта:
Проверочный код:
5 английских букв:
 или Отменить
Другие тренинги в категориях: Информационные технологии, IT, Маркетинг, реклама, PR, брендинг, Менеджмент, управление компанией
Горячие тренинги
тренинг
Конференция
eLearningForum2016 - конференция по дистанционному обучению,
eTutorium, академия обучение онлайн-тренеров (тьюторов), 1250 грн
Партнеры сайта
TRN.ua
Главная страница
Обратная связь
Помощь
Отправить страницу другу
Тренинговым компаниям
Тренинги и семинары
Тренинговые компании
Тренеры
Новости
Статьи
Услуги сайта
Статистика сайта
О проекте
Контакты
Условия использования
© TRN.ua — тренинги в Украине.
Сделано в компании «Реактор».