формирование единого подхода к терминологии аналитиков предприятия и согласование наиболее эффективных методов бизнес-статистики, используемых аналитическими службами предприятия.
Программа
Типы аналитических данных
Качественные характеристики
Количественные характеристики
Дискретные количественные данные
Непрерывные количественные данные
Порядковые качественные данные
Номинальные качественные данные
Временные ряды
Правила планирования выборки для анализа данных
Представление данных в виде таблиц и диаграмм и графиков
Организация числовых данных
Распределение частот
Вычисление интервала группирования
Функция распределения
Гистограмма
Представление категорийных данных в виде таблиц и диаграмм
Сильно отклоняющиеся данные
Направления измерений
Обобщающие показатели
Изменчивость, изучение разнообразия
Изучение неопределенности
Исследование взаимосвязей. Причинно-следственный анализ
Анализ изменений во времени
Статистические методы анализа
Простых средних, простых средних скользящих и двойных средних скользящих.
Математическое ожидание, дисперсия и стандартное отклонение
Построение трендов. Анализ временных рядов. Анализ сезонности.
Экспоненциального сглаживания. Статистические тесты на основе отслеживающего сигнала.
Корреляция и регрессионный анализ. Коэффициент автокорреляции.
Нормальное и другие непрерывные распределения. Построение доверительных интервалов
Линейная и множественная регрессия.
Качественные методы анализа
Эвристические модели
Статистика нечисловых данных
Сценарные экспертные модели
Понимание возможностей анализа с использованием качественных методов
Метод Монте-Карло
Использование методов анализа данных в различных сферах деятельности предприятия
Продажи, взаимодействие с клиентами
Производственно-техническая деятельность предприятия
Транспортировка, логистика
Анализ затрат, контроллинг
Обеспечения трудовыми ресурсами и производительностью труда
Обеспечения финансовыми ресурсами
Рассмотрение прикладных задач с использованием различных методов анализа данных
