Тренинговым компаниям: Добавить тренингВойти
TRN.ua
курс

Анализ данных и прогнозирование в MS Excel

Организатор:
Data Analysis Systems
Продолжительность: 18 часов
Документ об окончании: сертификат
Стоимость: 2390 грн
18 ч. + 3 мес.поддержки
Тренеры:
Довженко Евгений Довженко Евгений
Нудельман Яна Нудельман Яна
Дата и место проведения:
24.02.18 - 11.03.18, начало в 11:00
27.02.18 - 15.03.18, начало в 15:30
10.03.18 - 25.03.18, начало в 14:30
13.03.18 - 29.03.18, начало в 19:00
Киев, ул.Казимира Малевича, 86-Б, оф.306

Целевая аудитория

  • Аналитики
  • Сотрудники маркетинга, продаж, логистики
  • Владельцы компаний и менеджеры

Все те, кто в своей повседневной практике сталкивается с необходимостью работать с данными, бизнес анализом

Цель мероприятия

Приобретение навыков работы с данными, анализа данных и прогнозирования с помощью MS Excel

Программа

Занятие 1. Основы баз данных. Импорт данных в Excel из различных источников

1. Базы данных: хранение, извлечение и отбор данных

  • Как данные хранятся в БД. Реляционные базы данных
  •  Модель данных
  • Основы SQL - языка запросов к БД

2. Получение данных в Excel из различных источников

  • Типы открываемых файлов с помощью Excel
  • Основной принцип организации работы с данными
  • Импорт данных из текстовых файлов
  • Импорт данных из Web
  • Импорт данных из БД MS Access
  • Импорт данных из SQL Server
  • Надстройка MS Power Query

3. Объект Excel «Таблица»

Занятие 2. Создание таблиц показателей

1. Формулы и функции Excel

  • Формулы и функции. Основные понятия
  • Категории функций Excel

2. Предварительная обработка данных

  • Функции обработки текста
  • Разбивка текста по столбцам
  • Классификация значений
  • Функции дат и времени

3. Создание таблиц показателей

  • Использование в формулах ссылок на объект «Таблица»
  • Удаление дубликатов
  • Перенос и агрегация данных из таблицы – источника данных
  • Логические функции
  • Добавление вычисляемых колонок
  • Добавление итоговых строк
  • Инструмент «Проверка данных» 

4. Группировка данных

  • Автоматическая группировка
  • Группировка данных вручную

5. Элементы визуализации: условное форматирование и спарклайны

  • Условное форматирование
  • Графика спарклайнов

Занятие 3. Визуализация данных в Excel с помощью графиков и диаграмм

1. Постановка целей по исследованию с помощью графиков

  • Данные, показатели и срезы
  • Типы исследований

2. Исследование динамики

  • Динамика продаж, себестоимости, прибыли
  • Динамика структуры стоимости
  • Динамика вознаграждений менеджеров
  • Динамика количества клиентов и долгов

3. Исследование сезонности и структуры

  • Сезонность продаж
  • Продажи по регионам
  • Продажи по типам клиентов
  • Доли регионов по годам
  • Доли типов клиентов по годам
  • Вторичные круговые диаграммы

4. Рейтинги и зависимости

  • Рейтинги менеджеров по различным показателям
  • Исследование взаимозависимостей показателей
  • Пузырьковые диаграммы
  • Биржевые диаграммы

5. Некоторые трюки построения диаграмм

  • Имитация «термометра»
  • Имитация «спидометра»
  • Имитация диаграммы Ганта

Занятие 4. Анализ данных с помощью сводных таблиц. Построение модели данных с помощью надстройки Power Pivot. Бизнес аналитика с помощью интерактивных отчетов (надстройка Power View)

1. О сводных таблицах

  • ОLAP
  • Измерения и значения (факты)
  • Какие таблицы данных не подходят для построения сводных таблиц

2. Сводные таблицы на основе одной таблицы данных

  • Построение сводной таблицы из данных на листе Excel. Элементы сводной таблицы
  • Построение сводной таблицы на внешних данных
  • Добавление колонок с дополнительными вычислениями
  • Группировка полей сводной таблицы
  • Вычисляемые поля
  • Вычисляемые объекты
  • Добавление срезов
  • Ссылки в формулах на данные сводной таблицы
  • Сводные диаграммы

3. Сводные таблицы на основе нескольких таблиц данных. Модель данных

  • Добавление таблиц-сточников данных в модель данных. Связывание таблиц
  • Ограничения сводных таблиц на основе нескольких таблиц данных

4. Power Pivot – инструмент построения модели данных

  • Построение модели данных в окне Power Pivot
  • Вычисляемые колонки и вычисляемые поля

5. Интерактивные отчеты в Power View

  • Создание объектов в Power View
  • Возможности фильтрации данных
  • Создание иерархий
  • Использование срезов
  • Горизонтальные и вертикальные множители
  • Использование карт (Power Map)
  • Анимационные диаграммы

Занятие 5. Методы прогнозирования. Прогнозирование продаж

1. Формулы массивов

  • Понятие формул массивов
  • Формулы массивов, результатом которых является массив
  • Формулы массивов с результатом в одной ячейке
  • Примеры использования формул массивов

2. Прогнозирование методом скользящего среднего

  • Сглаживание колебаний в продажах
  • Прогноз продаж следующего периода
  • Принципы метода скользящего среднего
  • Пакет анализа: инструмент «Скользящее среднее»
  • Использование линии тренда «Линейная фильтрация»
  • Выделение сезонной составляющей методом отклонения от среднего

3. Линейная регрессия

  • Основные понятия регрессии
  • Некоторые статистические понятия
  • Выбор периода для моделирования
  • Использование линии тренда в графике
  • Использование функции ТЕНДЕНЦИЯ()

4. Нелинейная регрессия

  • Использование функции РОСТ()
  • Использование функции ТЕНДЕНЦИЯ() для построения нелинейной регрессии

5. Множественная регрессия

  • Понятие множественной регрессии
  • Пакет анализа: Регрессия
  • Использование множественной регрессии для прогнозирования нелинейных   зависимостей

6. Прогнозирование методом экспоненциального сглаживания

  • Основные понятия метода
  • Пакет анализа: «Экспоненциальное сглаживание»

7. Создание финального прогноза

  • Наложение сезонной составляющей
  • Наложение других компонентов

Занятие 6. Моделирование бизнес сценариев. Оптимизационные задачи в бизнесе

1. Анализ чувствительности

  • Инструмент «Что если?»: Таблицы данных с одним входом
  • Инструмент «Что если?»: Таблицы данных с двумя входами
  • Инструмент «Диспетчер сценариев»

2. Инструмент «Подбор параметра»

  • Задача о нахождении точки безубыточности
  • Задача о платежах по кредиту

3. Решение оптимизационных бизнес задач

  • Инструмент «Поиск решения»
  • Проблема продуктового микса
  • Оптимизация графика работы персонала
  • Транспортная проблема
  • Проблема бюджетирования
  • Проблема выбора мест расположения складов
  • Проблема распределения сотрудников по рабочим группам
  • Проблема коммивояжера

Дополнительная информация

Длительность каждого занятия в компьютерном классе - 3 часа.

Длительность курса - 3 недели.

После каждых двух занятий - задание для самостоятельной проработки плюс индивидуальная онлайн консультация (Skype, др.)

Контактная информация
Компания: Контактное лицо:
Ирина
Телефон:
(050) 020-83-95, (068) 707-45-18, (063) 920-69-03 Показать
Добавить комментарий
Ваше имя, компания:
Комментарий:
не более 1000 символов (введено: 0)
Эл. почта:
Проверочный код:
5 английских букв:
 или Отменить
Другие тренинги в категориях: Информационные технологии, IT, Менеджмент, управление компанией, Продажи, работа с клиентами
Горячие тренинги
тренинг
тренинг
Школа лекторов Дмитрия Рыжова,
Школа лекторов Дмитрия Рыжова, 6500 грн
Партнеры сайта
10 тренингов, 1 тренер, 1 новость, 6 статей
TRN.ua
Главная страница
Обратная связь
Помощь
Отправить страницу другу
Тренинговым компаниям
Тренинги и семинары
Тренинговые компании
Тренеры
Новости
Статьи
Услуги сайта
Статистика сайта
О проекте
Контакты
Условия использования
© TRN.ua — тренинги в Украине.
Сделано в компании «Реактор».