Тренинговым компаниям: Добавить тренингВойти
TRN.ua
тренинг

Регрессионный анализ "Что, если...?" маркетингово-производственно-логистических сценариев увеличения спроса (объемов продаж продукции) для увеличения эффективности (прибыльности) предприятия

Организатор:
Продолжительность: 24 часа
Документ об окончании: Сертификат об увеличении управленческой компетентности по теме модуля
Стоимость: 8627 грн
Это низкая цена, которая актуальна за 49 дней и более до даты начала модуля. О скидках за количество консультируемых, средней (11507 грн. за 48...28 дней) и обычной цене (14377 грн. за 27 дней) читайте на www.consulting-chii.com.ua
Тренеры:
Чугунов Игорь Иванович Чугунов Игорь Иванович
Дата и место проведения:
12.12.18 - 14.12.18, начало в 09:30
30.01.19 - 01.02.19, начало в 09:30
27.02.19 - 01.03.19, начало в 09:30
Киев, улица Урловская 3

Целевая аудитория

Владельцы предриятий, генеральные директора, директора по маркетингу, директора по производству продукции, директора по логистике, директора по продажам, участники проектов увеличения эффективности (прибыльности) предприятия за счет спроса (продаж)

Цель мероприятия

Сообщить ценные знания и развить навыки по увеличению прибыльности предприятия за счет изменения (увеличения/уменьшения спроса) на основе статистически значимой множественной линейной регрессионной модели спроса (объема продаж продукции)

Программа

Первый день: 09.30...18.30

1. Содержание и применение маркетингово-производственно-логистических сценариев управления спросом (объемом продаж продукции) «Что, если…?» на основе множественной линейной регрессии для увеличения эффективности (прибыльности) предприятия.

2. Сложности и проблемы, связанные с множественной линейной регрессией, затрудняющие построение множественной линейной регрессии спроса (объема продаж продукции) и достоверную ее интерпретацию.

2.1. Содержание проблемы выбора неслучайных факторов Х и ее предупреждение.

2.1.1. Предупреждение проблемы выбора неслучайных факторов Х методом «Классификация потенциальных важных функциональных факторов спроса Х по приоритетам, сложившимся в уникальной маркетингово-производственно-логистической ситуации конкретного предприятия».

2.1.2. Предупреждение проблемы выбора неслучайных факторов Х методом «Пошаговая процедура добавления важных функциональных факторов спроса Х в регрессионную модель спроса (объема продаж) с учетом уникальной маркетингово-производственно-логистической ситуации предприятия».

2.2. Содержание проблемы мультиколлинеарности факторов Х, ее негативные статистические и вычислительные последствия. Предупреждение возникновения проблемы мультиколлинеарности факторов Х.

2.3. Проблема неправильного выбора модели множественной линейной регрессии и ее предупреждение.

3. Технология построения множественной линейной регрессии спроса D (объема продаж VoS продукции), согласованной с содержанием уникальной маркетингово-производственно-логистической ситуации предприятия.

3.1. Этап 1. Шаг 1 «Предварительный выбор потенциально важных функциональных факторов Х спроса D (объема продаж VoS продукции), находящихся под контролем предприятия в его маркетингово-производственно-логистической ситуации, для включения их в множественную линейную регрессионную модель спроса (объема продаж продукции)».

3.2. Демонстрация № 1 «Предварительный выбор потенциально важных функциональных факторов Х спроса D (объема продаж VoS продукции), находящихся под контролем предприятия в его маркетингово-производственно-логистической ситуации, для включения их в множественную линейную регрессионную модель спроса (объема продаж продукции)».

3.3. Упражнение № 1 «Предварительный выбор потенциально важных функциональных факторов Х спроса D (объема продаж VoS продукции), находящихся под контролем предприятия в его маркетингово-производственно-логистической ситуации, для включения их в множественную линейную регрессионную модель спроса (объема продаж продукции)».

3.4. Этап 1. Шаг 2 «Предупреждение проблемы выбора факторов Х: проверка наличия сильной линейной статистической взаимосвязи между спросом D (объемом продаж продукции) и каждым предварительно выбранным потенциально важным функциональным фактором Х».

3.5. Демонстрация № 2 «Проверка наличия сильной линейной статистической взаимосвязи между спросом D (объемом продаж продукции) и каждым предварительно выбранным потенциальным важным функциональным фактором Х».

3.6. Упражнение № 2 «Проверка наличия сильной линейной статистической взаимосвязи между спросом D (объемом продаж продукции) и каждым предварительно выбранным потенциальным важным функциональным фактором Х».

Второй день: 09.30...18.30

6.7. Этап 1. Шаг 3 «Предупреждение проблемы мультиколлинеарности: проверка отсутствия сильной статистической линейной взаимосвязи между факторами Х по критерию значения коэффициента корреляции меньше 0,9».

6.8. Демонстрация № 3 «Проверка отсутствия сильной статистической линейной взаимосвязи между факторами Х по критерию значения коэффициента корреляции меньше 0,9».

6.9. Упражнение № 3 «Проверка отсутствия сильной статистической линейной взаимосвязи между факторами Х по критерию значения коэффициента корреляции меньше 0,9».

6.10. Этап 1. Шаг 4 «Предупреждение проблемы неправильного выбора множественной линейной регрессии для модели спроса (объема продаж): проверка нелинейности совокупности значений спроса D (объема продаж), неравномерности значений спроса D (объема продаж), наличия «выбросов» спроса».

6.11. Демонстрация № 4 «Проверка совокупности значений спроса D (объема продаж) на нелинейность, неравномерность значений, наличие выбросов и обеспечение возможности применения множественной линейной регрессии для построения регрессионной модели спроса (объема продаж)».

6.12. Упражнение № 4 «Проверка совокупности значений спроса D (объема продаж) на нелинейность, неравномерность значений, наличие выбросов и обеспечение возможности применения множественной линейной регрессии для построения регрессионной модели спроса (объема продаж)».

6.13. Демонстрация № 5 «Использование процентных изменений спроса D (объема продаж) и выбранных важных функциональных факторов для построения множественной линейной регрессии в ситуации увеличивающегося или уменьшающего спроса от периода к периоду».

6.14. Упражнение № 5 «Использование процентных изменений спроса D (объема продаж) и выбранных важных функциональных факторов для построения множественной линейной регрессии в ситуации увеличивающегося или уменьшающего спроса от периода к периоду».

6.15. Вычисление параметров функций множественной линейной регрессии от Х факторов, описывающих взаимосвязь случайного спроса D (объемов продаж продукции) и неслучайных факторов Х, для разных наборов выбранных факторов Х.

6.16. Демонстрация № 6 «Вычисление параметров функции множественной линейной регрессии от Х факторов, описывающих взаимосвязь случайного спроса D (объемов продаж) и неслучайных факторов Х».

6.17. Упражнение № 6 «Вычисление параметров функции множественной линейной регрессии от Х факторов, описывающих взаимосвязь случайного спроса D (объемов продаж) и неслучайных факторов Х».

Третий день: 09.30...18.30

6.18. Проверка статистической значимости регрессионной модели спроса D (объема продаж) по критерию R^2 и статистической значимости каждого фактора Х для описания изменений спроса D (объема продаж продукции).

6.18.1. Проверка статистической значимости регрессионной модели спроса D (VoS) в целом по критерию R^2.

6.18.2. Проверка статистической значимости каждого коэффициента множественной линейной регрессии по критерию значения t-статистики.

6.18.3. Определение относительной важности факторов Х, включенных в модель множественной линейной регрессии спроса D (VoS) в уникальной маркетингово-производственно-логистической ситуации.

6.18.3.1. Сравнение стандартизированных коэффициентов регрессии для выяснения относительной важности Х-переменных.

6.18.3.2 Сравнение коэффициентов корреляции между спросом D (VoS) и его факторами Х в модели множественной линейной регрессии для выяснения относительной важности Х-переменных.

6.19. Демонстрация № 7 «Проверка статистической значимости регрессионной модели спроса D (объема продаж) по критерию R^2 и статистической значимости каждого фактора Х для описания изменений спроса D (объема продаж)».

6.20. Упражнение № 7 «Проверка статистической значимости регрессионной модели спроса D (объема продаж) по критерию R^2 и статистической значимости каждого фактора Х для описания изменений спроса D (объема продаж)».

6.21. Выбор лучшей регрессионной модели спроса D (объемов продаж продукции) по критерию статистической значимости модели спроса в целом и значимости для описания спроса факторов Х, которые планируется изменять в маркетинговых сценариях управления спросом (объемом продаж продукции).

7. Разработка маркетингово-производственно-логистических сценариев управления спросом (объемом продаж) с использованием лучшей регрессионной модели спроса (объема продаж) с целью оптимального увеличения чистой прибыли предприятия в краткосрочном периоде.

7.1. Демонстрация № 8 «Разработка варианта маркетингово-производственно-логистического сценария увеличения спроса D (VoS) на основе лучшей по статистической значимости множественной линейной модели спроса D (VoS), включающая важные функциональные факторы влияния на спрос (объем продаж), находящиеся под контролем функциональных руководителей предприятия, к которым спрос D (VoS) в существующей маркетингово-производственно-логистической ситуации наиболее чувствителен».

7.2. Упражнение № 8 «Разработка варианта маркетингово-производственно-логистического сценария увеличения спроса D (VoS) на основе лучшей по статистической значимости множественной линейной модели спроса D (VoS), включающая важные функциональные факторы влияния на спрос (объем продаж), находящиеся под контролем функциональных руководителей предприятия, к которым спрос D (VoS) в существующей маркетингово-производственно-логистической ситуации наиболее чувствителен».

8. Финансовая оценка эффективности (прибыльности) разработанных маркетингово-производственно-логистических сценариев управления спросом (объемом продаж) и выбор лучшего сценария по критерию наибольшей эффективности (наибольшей прибыльности) при одинаковом уровне риска.

8.1. Демонстрация № 9 «Разработка финансовых планов сценариев увеличения спроса D (VoS) с целью выбора для реализации наилучшего сценария по критерию максимального индекса прибыльности сценария проекта».

8.2. Упражнение № 9 «Разработка финансовых планов сценариев увеличения спроса D (VoS) с целью выбора для реализации наилучшего сценария по критерию максимального индекса прибыльности сценария проекта».

Дополнительная информация

Этот консультирующий модуль входит в состав модульной программы «Управление в условиях конкурениции и ограниченных ресурсов», которая разработана с целью консультирования заказчиков проектов, высших функциональных директоров предприятий, кураторов проектов, руководителей проектов и членов проектных команд по всем аспектам увеличения эффективности (прибыльности) предприятия за счет управления спросом и объемом продаж продукции в уникальной маркетингово-производственно-логистической ситуации предприятия на основе статистически значимой множественной линейной регрессии спроса (объема продаж), которая точнее всего отражает функциональную зависимость спроса (объема продаж) от факторов маркетинговой, логистической и производственной деятельности предприятия в условиях ее маскировки многочисленными случайными факторами.

     Ценность этого  модуля  в том, что бизнес-тренер сообщает слушателям ценные системные знания уровня "МВА плюс плюс" человеческим языком с обеспечением высокой результативности консультирования за счет сообщения ценных практических знаний, высокой степени детализации описания и визуализации консультирующей информации в письменных материалах услуги, консультирования с помощью многочисленных демонстраций в Microsoft Excel и примеров из практики большого количества предприятий по всему миру. Каждый из слушателей получит письменные материалы модуля, в которых максимально детализированы и визуализированы передаваемые знания: 66 листов ценного консультирующего текста проиллюстрированы 50 рисунками, Excel-таблицами. В результате консультирования на модуле вы получите лучшие современные профессиональные знания и разовьете навыки по построению статистически значимой множественной линейной регрессии спроса (объема продаж) в уникальной маркетингово-производственно-логистической ситуации вашего предприятия для разработки наиболее результативного и экономичного сценария увеличения эффективности (прибыльности) предприятия за счет изменения (увеличения/уменьшения) спроса (объема продаж). Заказчик консультирования корпоративной группы предприятия получит не только печатные, но и электронную версию (Microsoft Word, Microsoft Excel) письменных материалов консультирования для создания электронной базы знаний своего предприятия. В результате консультирования Вы получите лучшие знания по управлению спросом (объемом продаж) для увеличения прибыльности предприятия, которые позволять Вам организовывать и реализовывать маркетингово-производственно-логистический проект с достижением его результатов вовремя, без превышения бюджета расходов, с получением запланированной прибыли.

      Письменные материалы модуля (учебное пособие) вы также можете купить без посещения консультирующего модуля в Киеве, что позволит получить всю необходимую информацию по теме модуля, сэкономить затраты на проезд и проживание в Киеве и/или время. Стоимость комплекта письменных материалов модуля с учетом почтовых затрат по пересылке его бандеролью составляет 50% от низкой стоимости консультирования на модуле. Более подробно об услуге "Индивидуальное письменное консультирование" и акиуальной цене на нее на сайте www.consulting-chii.com.ua "Бизнес-консалтинга Игоря Чугунова" в разделе "Купить услугу".          

     Регрессионный анализ "Что, если...?" маркетингово-производственно-логистических сценариев увеличения спроса (объема продаж) для увеличения эффективности (прибыльности) предприятия - это технология выбора по критерию наибольшего индекса прибыльности наиболее результативного и экономичного сценария проекта увеличения эффективности (прибыльности) предприятия в условиях конкуренции и ограниченных ресурсов на основе построенной на данных управленческого учета предприятия статистически значимой множественной линейной регрессии спроса (объема продаж), включающей статистически значимые факторы маркетинга, в т.ч. продаж продукции, производства продукции, логистики, находящиеся под контролем предприятия. Это позволяет наиболее качественно спланировать и выполнить проект увеличения эффективности (прибыльности) предприятия с достижением его целей в установленное время, без превышения ограниченного бюджета расходов проекта и с получением прибыли, значительно увеличивающей существующую чистую прибыль предприятия.

    Фокус на высокое качество планирования проекта на основе статистически значимой множественной линейной регрессии спроса (объема продаж продукции), построенной на данных уникальной маркетингово-производственно-логистической ситуации конкретного предприятия, отличает разработанную технологию увеличения эффективности (прибыльности) предприятия.

    Практическое выполнение шагов технологии построения наиболее статистически значимой множественной линейной регрессии спроса (объема продаж) на данных управленческого учета предприятия демонстрируется в "Microsoft Excel" с помощью сквозного примера в 9 демонстрациях.

    Выработка навыков выполнения шагов построения наиболее статистически значимой множественной линейной регрессии спроса (объема продаж) на данных управленческого учета предприятия осуществляется слушателями в "Microsoft Excel" и сквозного примера в 9 упражнениях, что значительно увеличивает результативность консультирования и позволяет использовать форматы упражнений в своей практической работе

     Консультирующий модуль "Регрессионный анализ "Что, если...?" маркетингово-производственно-логистических сценариев увеличения спроса (объема продаж) для увеличения эффективности (прибыльности) предприятия" разработан для консультирования управляющих владельцев предприятий, генеральных директоров, директоров по маркетингу, директоров по производству продукции, директоров по продажам, директоров по логистике, имеющих опыт управления своей областью ответственности и развитые навыки работы в "Microsoft Excel". Вместе с тем, этот модуль, безусловно, принесет значительную пользу и руководителю проекта "Увеличение эффективности (прибыльности) предприятия за счет результативного и экономичного увеличения спроса (объема продаж продукции) или члену его проектной команды.

    Статья "Множественная линейная регрессия: несложная модель понимания количественной связи в бизнесе для увеличения его прибыльности" на сайте www.consulting-chii.com.ua "Бизнес-консалтинга Игоря Чугунова" в разделе "Статьи" поможет лучше осознать актуальность консультирования по этой теме и принять решение о покупке услуги.

    Целевая аудитория для консультирования на модуле: управляющие владельцы предприятий, генеральные директора, директора по исследованиям, директора по маркетингу, директора по производству продукции, директора по продажам, директора по логистике, заказчики проекта "Увеличение эффективности (прибыльности) предприятия за счет наиболее результативного и экономичного увеличения спроса (объема продаж продукции)", кураторы таких проектов, руководители проектов и члены проектных команд подобных проектов.

Контактная информация
Компания: Контактное лицо:
Игорь Чугунов
Телефон:
(067) 327-34-60, (044) 572-02-13 Показать
Добавить комментарий
Ваше имя, компания:
Комментарий:
не более 1000 символов (введено: 0)
Эл. почта:
Проверочный код:
5 английских букв:
 или Отменить
Другие тренинги в категориях: Бизнес-образование, MBA, Информационные технологии, IT, Продажи, работа с клиентами
Горячие тренинги
відкрита зустріч
Презентація програм МВА в МІБ,
Бизнес-школа "Международный институт бизнеса", бесплатно
Партнеры сайта
1 тренинг, 1 тренер, 2 новости, 10 статей
TRN.ua
Главная страница
Обратная связь
Помощь
Отправить страницу другу
Тренинговым компаниям
Тренинги и семинары
Тренинговые компании
Тренеры
Новости
Статьи
Услуги сайта
Статистика сайта
О проекте
Контакты
Условия использования
© TRN.ua — тренинги в Украине.
Сделано в компании «Реактор».